ИИ может поднять заработную плату, а затем снизить ее: Брукингс

В новом документе Брукингского института говорится, что искусственный интеллект революция может разворачиваться как классический цикл подъемов и спадов — хотя и не в рынках, а в заработной плате.

Сначала, автоматизация может повысить заработную плату, поскольку работники станут более продуктивными благодаря использованию более умных инструментов.

Однако по мере того, как системы искусственного интеллекта справляются с большим количеством задач, спрос на людей в этих областях может снизиться, потенциально подталкивание людей к менее ценным или медленно растущим работам — и стирание этих ранних достижений.

В ходе моделирования Конрад Кординг, профессор нейробиологии Пенсильванского университета, и Иоана Маринеску, доцент Пенсильванской школы социальной политики и практики, обнаружили, что «автоматизация в разведывательном секторе сначала увеличивает, а затем снижает заработную плату».

После первоначального всплеска производительности «преобладают негативные последствия, поскольку большинство работников отвлекаются от разведывательных задач», пишут они.

Бум заработной платы, который достигает своего пика, прежде чем прекратиться

Чтобы проиллюстрировать, как может развернуться эра искусственного интеллекта, исследователи разработали интерактивную модель, которая прослеживает переход от интеллекта, управляемого человеком, к интеллекту, управляемому машиной.

Он показывает резкий ранний рост заработной платы, поскольку ИИ повышает производительность, за которым следует плато, а затем спад по мере распространения автоматизации.

Объем производства продолжает расти, даже несмотря на снижение заработной платы, показывая, что прибыль все больше направляется в капитал, а не в труд.

Поскольку все больше когнитивной работы автоматизируется, люди переходят на более медленно растущие физические работы — от строительства до ухода за детьми — что приводит к снижению заработной платы.

В результате получается горбистая кривая: кратковременный бум заработной платы, за которым следует коррекция, поскольку цифровая экономика опережает физический мир.

«Даже если автоматизация сначала увеличивает заработную плату, в конечном итоге она может привести к ее значительному снижению», — говорят авторы.

Ограничения интеллекта — и аргументы в пользу более медленного внедрения

В статье отвергаются обе крайности нынешних дебатов об искусственном интеллекте — техноутопическая мечта о безграничное изобилие и Судный день: страх полной потери работы.

Вместо этого Кординг и Маринеску предлагают золотую середину, которую они называют «насыщением интеллекта»: ИИ может сделать экономику более умной и продуктивной, но его достижения в конечном итоге замедляются, поскольку для выполнения работы он по-прежнему полагается на людей, физические инструменты и оборудование.

Чтобы эта кривая не повернулась против работников, авторы предлагают замедлить темпы автоматизации и инвестировать в физический капитал — машины, оборудование и инструменты — чтобы человеческий труд мог оставаться продуктивным, даже когда цифровые задачи исчезают.

Они также предлагают облагать налогом виртуальные заменители личных услуг, чтобы ИИ не опустошал целые отрасли. Это предложение похоже на призыв сенатора Берни Сандерса ввести «…робот делает«О компаниях, которые внедряют ИИ для замены рабочих мест.