Китайский стартап 01.AI выигрывает гонку искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Деланж сказал, что языковые модели с открытым исходным кодом быстро совершенствуются и могут быть лучше, чем лидирующий на рынке GPT-4 от OpenAI для некоторых специализированных задач. Но он отметил, что многие из лучших моделей с открытым исходным кодом пришли из-за пределов США, заявив, что 01.AI может извлечь выгоду из инноваций, которые возникают вокруг его модели. «Американские компании стали немного менее открытыми и прозрачными», — сказал он на брифинге. «Но есть интересная динамика с ИИ: чем больше компания выпускает открытый исходный код, тем больше развивается экосистема и тем сильнее они становятся в создании ИИ».

Мета Лама 2 представляет собой редкий пример лучшей модели с открытым исходным кодом от американской компании и представляет собой вызов гиганта социальных сетей OpenAI, Microsoft, Google и другим крупным технологическим конкурентам, вкладывающим значительные средства в генеративный искусственный интеллект. Meta решила выпустить свою языковую модель искусственного интеллекта под лицензией, допускающей повторное коммерческое использование. с некоторыми оговорками.

Yi-34B и Llama 2, похоже, имеют больше общего, чем просто ведущие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Вскоре после выхода китайской модели некоторые разработчики заметил что код 01.AI ранее включал упоминания модели Меты, которые позже были удалены. Ричард Лин, руководитель отдела открытого исходного кода 01.AI, позже сказал что компания отменит изменения и приписала Llama 2 часть архитектуры Yi-34B. Как и все ведущие языковые модели, 01.AI основан на архитектуре «трансформера», впервые разработанной исследователями Google в 2017 году, и китайская компания заимствовала этот компонент из Llama 2. Анита Хуанг, представительница 01.AI, говорит эксперт по правовым вопросам. Консультированные компанией заявили, что Yi-34B не подпадает под действие лицензии Llama 2. Мета не ответила на запрос о комментариях.

Независимо от того, в какой степени Yi-34B заимствует у Llama 2, китайская модель работает совсем по-другому из-за переданных ей данных. «Yi разделяет архитектуру Llama, но его обучение совершенно другое — и значительно лучше», — говорит Эрик Хартфорд, исследователь искусственного интеллекта в Abacus.AI, который следит за проектами искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. «Они совершенно разные».

Связь с Llama 2 компании Meta является примером того, как, несмотря на уверенность Ли в опыте Китая в области искусственного интеллекта, в настоящее время он следует за Америкой в ​​области генеративного искусственного интеллекта. Джеффри Диндоцент Университета Джорджа Вашингтона, изучающий сферу искусственного интеллекта в Китае, говорит, что, хотя китайские исследователи выпустили десятки крупных языковых моделей, отрасль в целом все еще отстает от США.

«Западные компании получили значительное преимущество в разработке крупных языковых моделей, поскольку они могли использовать общедоступные версии для проверки проблем, получения отзывов пользователей и повышения интереса к новым моделям», — говорит он. Дин и другие поспорили что китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сталкиваются с более сильными нормативными и экономическими препятствиями, чем их американские коллеги.

Выступая на Всемирном экономическом форуме в Давосе на прошлой неделе, Ли утверждал (возможно, надеясь, что послание дойдет до дома), что открытый подход будет иметь решающее значение для любой страны, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ.

«Одна из проблем, когда одна или несколько компаний обладают наибольшей властью и доминируют в моделях, заключается в том, что это создает огромное неравенство, причем не только среди людей из менее богатых стран и менее богатых стран, но также среди профессоров-исследователей, студентов, предпринимателей, любители», — сказал Ли. «Если бы не было открытого исходного кода, что бы они делали, чтобы учиться; потому что они могут стать следующими создателями, изобретателями или разработчиками приложений».

Если он прав, то технология 01.AI — и приложения, созданные на ее основе — поставят китайские технологии в центр следующего этапа технологической индустрии.

Обновлено 23 января 2024 г., 20:10 по восточному стандартному времени: китайское название 01.AI — это Zero One Thousand Things, а не 015 000.