Тенденции в сфере ИТ в сфере здравоохранения: чему следует уделять приоритетное внимание организациям в 2026 году?

Как и большинство отраслей, здравоохранение испытывает финансовое давление и беспрецедентные достижения в области искусственного интеллекта. Организации также сталкиваются с политической и экономической средой, которая стала более динамичной и сложной, чем когда-либо.

Валюта прошлого, настоящего и будущего — это высококачественные данные. Это один из самых стратегических активов, которые мы имеем в сфере здравоохранения, и это справедливо для пациентов, поставщиков услуг, работодателей, плательщиков, компаний в области медико-биологических наук и правительств.

Данные подпитывают революцию в области искусственного интеллекта, но они должны быть связаны с решением бизнес-задач. Какие приоритеты должны сделать организации здравоохранения в наступлении 2026 года? Им необходимы развитые технологии как в области данных, так и в области искусственного интеллекта, что требует продуманных стратегий, включая следующие моменты.

Настаивайте на качественных и устойчивых данных

Согласно отчет ЛЭК КонсалтингНа долю отрасли здравоохранения приходится около 30% мирового объема данных, а прогнозируемые ежегодные темпы роста составляют 36%. Это означает, что данные здравоохранения удваиваются каждые два года. Эти темпы роста выше, чем в других отраслях, включая финансовые услуги, производство и развлечения.

Данных много, но не все они ценны. Организациям необходимо проверять и контролировать свои источники данных, чтобы гарантировать, что они извлекают из них значимую информацию. Они должны иметь возможность объединять разрозненные источники данных, чтобы получить более полную картину возникающих тенденций. В конечном итоге высококачественные, разнообразные и ориентированные на конкретные задачи данные приводят к повышению точности и надежности модели системы.

Источники данных также должны быть устойчивыми, то есть существуют гарантии качества и стабильности затрат с течением времени. Своевременные обновления, полнота, надежная агрегация и многие другие факторы — это не разовые действия.

Устойчивость становится еще более важной с расширением использования моделей искусственного интеллекта. Организации вкладывают значительные средства в обучение ИИ работе с наборами данных, и если источники данных окажутся ненадежными или цены резко возрастут, эти инвестиции могут оказаться под угрозой.

Знайте своих пользователей и то, как они работают

Медицинские организации не поддаются рекламе об искусственном интеллекте. Они освободят место в своих бюджетах только для приложений с четким сценарием использования и рентабельностью инвестиций. Чтобы сделать разумные инвестиции, лидеры должны полностью понимать своих пользователей и то, как они работают.

Потому что, когда лидеры понимают, как их команды выполняют работу, они могут лучше объединять данные и точечные решения в рабочие процессы для повышения эффективности. Они могут способствовать внедрению искусственного интеллекта, когда технология легко интегрируется в поставленную задачу. Например, вместо того, чтобы заставлять клиницистов входить в отдельный инструмент для поиска точной информации о дозировке для неонатального пациента, они могут просто использовать свой инструмент поддержки клинических решений с поиском на основе искусственного интеллекта, чтобы получать ответы из надежных источников данных.

Понимание того, как команды выполняют работу, также позволяет организациям понять, когда пришло время заново изобрести рабочие процессы и изменить парадигму. Например, Amazon недавно представил новая робототехническая система, агентный инструмент искусственного интеллекта и умные очки для водителей-курьеров как средства сокращения повторяющихся задач, повышения безопасности и повышения производительности. Компания заявляет, что инновационные достижения касаются технологий, которые помогают сотрудникам решать сложные бизнес-задачи.

Учет отзывов пользователей имеет решающее значение для успеха. Организации и поставщики могут добиться постоянного улучшения только за счет широкомасштабного взаимодействия с пользователями и обратной связи.

Ожидайте (но не бойтесь) отказа от посредничества ИИ

Дезинтермедиация — это еще один способ сказать «отказ от посредников». Некоторые люди и организации не спешат внедрять ИИ, потому что боятся, что он их заменит. Но эта нерешительность может означать, что они упускают возможности этого момента.

Это правда, что ИИ меняет тенденции использования рабочей силы в разных отраслях. Всемирный экономический форум (ВЭФ) Будущее рабочих мест В докладе за 2025 год было обнаружено, что технологические достижения, особенно искусственный интеллект и обработка информации, являются наиболее важными факторами, способствующими ожидаемой потере 92 миллионов рабочих мест во всем мире к 2030 году.

Но эта потеря компенсируется ожидаемым увеличением числа рабочих мест по всему миру на 170 миллионов за тот же период, что означает чистый прирост в 78 миллионов рабочих мест. Авторы Документ Стэнфордского университета отметим, что в профессиях, где ИИ является инструментом в руках квалифицированных работников, мы наблюдаем рост занятости.

Еще одним признаком того, что ИИ представляет собой возможность для роста и расширения, является рост инвестиций в возможности ИИ в сфере ИТ в сфере здравоохранения. Инвесторы положили около $10,7 млрд. Это означает, что финансирование в 2025 году уже на 24% превышает финансирование, полученное за весь 2024 год.

Для небольших стартапов с нишевыми приложениями искусственного интеллекта риск отказа от посредничества выше. Они обнаруживают, что не могут конкурировать с платформами, которые могут добавить ИИ к более надежным наборам возможностей, которые они могут предоставлять в больших масштабах. Платформы корпоративных технологий имеют хорошие возможности для приобретения и интеграции наиболее успешных точечных решений из экосистемы венчурного капитала.

Защита от кибератак.

Украденные учетные данные. Фишинг. Глубокие фейки. Атаки продолжаются, и искусственный интеллект позволяет злоумышленникам очень убедительно запрашивать конфиденциальную информацию. Риск высок в здравоохранении; А недавний опрос обнаружили, что 93% организаций здравоохранения подверглись кибератакам за последние 12 месяцев, причем 3 из 4 сообщили, что эти атаки нарушили уход за пациентами.

Национальный институт стандартов и технологий, подробно описанный в недавняя публикация как злоумышленники манипулируют системами искусственного интеллекта как новым вектором киберугроз. Злоумышленники пытаются изменить то, как системы ИИ реагируют на вводимые данные, «отравить» ИИ, вводя поврежденные данные, изучая конфиденциальную информацию или вставляя неверную информацию, чтобы подорвать использование системы по назначению.

Признание сохраняющейся уязвимости этих систем является важным первым шагом в борьбе с кибератаками. Здоровое управление при выборе новых технологий или источников данных может помочь снизить риск, позволяя доступ к конфиденциальным данным только при строгом соблюдении требований. Обучение членов команды кибербезопасности также важно для поддержания бдительности сотрудников. Компании должны настаивать на комплексной проверке, даже несмотря на то, что необходимость внедрения искусственного интеллекта и других новых технологий возрастает.

2026: Обретите уверенность с помощью данных и сложного искусственного интеллекта

Ценность высококачественных данных и передовых технологий, а также их использование для улучшения здравоохранения – это не новые концепции. Уровень сложности, необходимый для достижения успеха, растет с каждым годом. Наша подготовка сейчас будет определять будущее информационных технологий в сфере здравоохранения. Приняв эти эффективные методы, мы можем превратить проблемы в возможности, добиться значимого прогресса и построить более интеллектуальную и устойчивую систему здравоохранения для всех.

Фото: Вонг Ю Лян, Getty Images

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.