Одержимость здравоохранения искусственным интеллектом не учитывает нехватку медсестер

Мне было шесть лет, когда родилась моя сестра, и я хорошо это помню. В родильном отделении больницы я видел ряды крошечных новорожденных и медсестер, перемещающихся между изолетами с отработанной точностью. Этот момент запомнился мне, потому что годы спустя я оказался в той же среде. Будучи бывшей медсестрой отделения интенсивной терапии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, я ухаживала за наиболее уязвимыми пациентами города — опыт, который продолжал направлять меня на протяжении всей моей медсестринской карьеры и всей моей жизни.

Поскольку искусственный интеллект все больше доминирует в наших разговорах как о стратегии здравоохранения, так и о повседневной культуре, я понял, что годы работы по ночам, выходным и праздникам научили меня чему-то важному: работу, которую мы, медсестры, выполняем у постели больного, невозможно автоматизировать. Когда насыщение кислородом новорожденного неожиданно падает, и клиническое заключение за доли секунды может изменить ход чьей-то жизни, нам нужен реальный человеческий опыт и интуиция.

Следует признать, что искусственный интеллект меняет деятельность здравоохранения. Технологии могут высвободить время, автоматизируя простые, но трудоемкие задачи, такие как составление протоколов и поддержку принятия клинических решений с помощью систем раннего предупреждения. При продуманном использовании ИИ действительно улучшает нашу способность медсестер сосредоточиться на уходе за пациентами.

В то же время многие руководители здравоохранения делают ставку на искусственный интеллект, чтобы облегчить нагрузку на рабочую силу, и эта тенденция отражена в более 80% руководителей систем здравоохранения, которые ожидали, что генеративный ИИ окажет существенное влияние на их организации в 2025 году. Эта надежда понятна, поскольку потребность в этом велика. Проекты Всемирной организации здравоохранения глобальная нехватка 11 миллионов медицинских работников к 2030 году, при этом 4,5 миллиона из них — медсестры. Треть медсестер теперь сообщают выгорание настолько серьезное, что он решил уйти из профессии. Учитывая нехватку кадров, первым инстинктом многих организаций является внедрение новых инструментов искусственного интеллекта во все возможные функции, надеясь, что технология исправит эти постоянно растущие пробелы.

Но этот подход упускает из виду важное различие. ИИ, который поддерживает медсестер, принципиально отличается от ИИ, который заменяет медсестры. Основные проблемы, с которыми сталкивается уход за больными, не могут быть автоматизированы. Хороший уход зависит от многолетнего практического опыта, полученного в результате присутствия с пациентами. Ни один алгоритм не может держать руку на пульсе сложного диагноза, изменить положение послеоперационного пациента или уловить тонкие сигналы того, что семья не понимает план ухода. Это наша незаменимая работа.

Когда ИИ создает новые проблемы

Скептицизм медсестер по поводу ИИ не беспочвенен. Национальный союз медсестери что 60% медсестер не верят, что их работодатели уделяют приоритетное внимание безопасности пациентов при внедрении ИИ. Каждый четвертый медицинский работник обеспокоен о замене ИИ, причем медсестры обеспокоены гораздо больше, чем врачи.

В учреждениях, где используется автоматизированная передача медсестры, почти половина медсестер сообщили, что эти автоматизированные отчеты не соответствуют их оценке и не содержат важных деталей — информации, которая не будет упущена при общении между медсестрами. Примерно две из трех медсестер чьи работодатели использовали измерения остроты зрения пациентов, сгенерированные ИИ, заявили, что компьютерные измерения не соответствуют их оценке, поскольку ИИ не смог учесть психосоциальные или эмоциональные потребности пациентов.

Настоящий кризис

Настоящая проблема нехватки медсестер — и проблема, которую должен решить ИИ — это устойчивость рабочей силы.

Затраты на рабочую силу составляют более 50% больничных расходов. операционные бюджеты, при этом 96% финансовых директоров систем здравоохранения называют затраты на рабочую силу основным источником давления на рентабельность, а 99% указывают на нехватку медсестер в качестве основной причины. средняя стоимость замены прикроватной медсестры составляет 61 110 долларов США, при этом каждое изменение в обороте RN на 1% обходится или экономит средней больнице 289 000 долларов в год.

А исследование 2025 года обнаружили, что почти две трети медсестер испытывают высокий уровень выгорания. Недостаточная оплата труда, плохая поддержка со стороны руководства и жестокое обращение со стороны пациентов — все это способствует созданию атмосферы на рабочем месте, которая в лучшем случае является стрессовой, а в худшем — невыносимой.

В конце концов я перешел из отделения интенсивной терапии в амбулаторную хирургию, где меня повысили до должности директора по сестринскому делу. Когда я покинул отделение интенсивной терапии, это произошло не потому, что я разлюбил этих крошечных пациентов; это произошло потому, что мое тело не могло функционировать. Я работал в длинные ночные смены, а строительные отбойные молотки не давали мне уснуть днем. Тысячи медсестер сталкиваются с аналогичным невозможным выбором: пропускают школьные мероприятия своих детей из-за обязательных сверхурочных часов, развивают хронические проблемы со здоровьем из-за смены смен или совмещают негибкий график с обязанностями по уходу на дому.

Медсестрам не следует бояться, что их работа всегда будет иметь приоритет над личной жизнью. Жизненный опыт, который медсестры привносят в свою жизнь, является частью того, что дает им возможность оказывать чуткую помощь, которая помогает процветанию их сообществ. Так что же произойдет, когда медсестрам больше не разрешат жить своей жизнью?

Когда финансовые директора требуют «устранить заёмный персонал», чтобы сократить, казалось бы, более высокие первоначальные затраты, больницы всё больше полагаются на внутренний персонал. Сверхурочные часы растут, выгорание увеличивается, а затраты на текучесть кадров стремительно растут. Возникает порочный круг: экономия от сокращения гибкого штата сотрудников сводится на нет расходами на текучесть кадров, которые превышают первоначальные инвестиции. Никакой искусственный интеллект не сможет исправить эту сломанную систему и не сможет заменить человеческий опыт, который делает медсестер эффективными лицами, осуществляющими уход.

Что на самом деле работает

Мы не можем решить проблему нехватки медсестер, заменив медсестер искусственным интеллектом. Но мы можем использовать ИИ, чтобы удержать медсестер в профессии.

Гибкие модели кадрового обеспечения — это одна из областей, созревших для технологических инноваций. Исследования неизменно показывают, что гибкость работы является главным приоритетом для медсестер, а система суточных помогает медсестрам достичь баланса между работой и личной жизнью. Вместо того, чтобы рассматривать персонал, выплачивающий суточные, как последнее средство, больницам следует интегрировать их в свой основной штат сотрудников, готовых при необходимости. Решением является технология, которая автоматизирует проверку учетных данных, оптимизирует планирование и обеспечивает аналитику рабочей силы в режиме реального времени, освобождая время медсестер для оказания сострадательного ухода за пациентами.

Внедрение ИИ в настоящее время находится на интригующей стадии, но еще рано. Несмотря на частые заголовки, предполагающие, что рабочая сила в мире находится на грани «замены» ИИ, реальность — особенно в здравоохранении — гораздо менее однозначна, и технология по-прежнему не соответствует требованиям во многих отношениях. Нашим приоритетом должно быть содействие технологическому владению нашими командами и использованию искусственного интеллекта там, где это эффективно, но при этом всегда держать людей в центре процесса.

Это означает, что руководители здравоохранения должны отказаться от использования ИИ в качестве замены кадрового обеспечения. Вместо этого инвестируйте в технологию оптимизации рабочей силы, которая расширяет возможности медсестер, создает гибкие пути и решает системные проблемы, вызывающие выгорание.

То чувство благоговения, которое я испытал в шесть лет в роддоме, представляет собой то, что мы рискуем потерять, если будем относиться к уходу за больными как к еще одной задаче, которую должен заменить ИИ. Будущее здравоохранения – это использование технологий, которые помогут медсестрам процветать, а не автоматизировать их работу.

Изображение предоставлено пользователем stock.xchng ilco

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.